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基于代理模型的电动汽车前部结构多目标可靠性优化
论文作者:高丰岭 · 任山 · 林程 · 白影春 · 王文伟
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本文提出了一种电动汽车前部车身结构的多目标可靠性优化(MORO)程序,并与确定性多目标优化(DMOO)进行了对比研究。这里选取前部车身结构的九个部件的壁厚作为设计变量,并将其几何公差定义为不确定因素,以100%重叠率正碰工况下简化汽车有限元模型的吸能量和峰值碰撞力为设计目标,以全尺寸车身有限元模型的基础频率、一阶扭转和弯曲频率的加权求和值以及前部车身结构的重量为约束。为了提高优化效率,在优化过程中从多项式响应面模型、Kriging模型及径向基函数模型中选取出精度最高的代理模型对设计准则进行模拟。另外,采用蒙特卡洛模拟方法处理概率约束,选择多目标粒子群优化算法作为求解器。MORO的结果显示前部车身的可靠性水平达到了R=100%,与DMOO的结果相比前部车身的可靠性显著提高,计算结果为进一步的研究提供了可靠的设计方案和建议。
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关键词:多目标可靠性优化 · 电动汽车车身 · 代理模型技术 · 蒙特卡罗
本文是北京理工大学林程教授及其团队开展的研究成果,引用词条如下。
Gao, F., Ren, S., Lin, C. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 131. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0018-8
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基于Adams的纯电动汽车变速器驻车机构性能研究
论文作者:董远 · 陈勇 · 于闯 · 曹展 · 李光鑫 · 李卓强 · 崔根群
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本文基于某款正在开发的纯电动车两挡全电控自动变速器,为满足其低速安全驻车、可靠自锁、避免异常驻车等安全要求,对电动驻车机构进行了研究,利用Adams建立了驻车机构的刚柔耦合动力学模型并予以分析,利用开发实例的实验结果,介绍了驻车机构因为磨损而导致的失效问题,并与优化后的结果进行了对比。
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关键词:纯电动汽车 · 两挡自动变速器 · 驻车机构 · 安全性能
引用此条:本文是河北工业大学陈勇教授及其团队开展的研究成果,引用词条如下。
Dong, Y., Chen, Y., Yu, C. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 114. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0023-y
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纯电动汽车电动机多领域建模与仿真测试
论文作者:秦东晨 · 程雷 · 王婷婷 · 王迎佳 · 王耀凯
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以机电能量转换和电磁转矩生成原理为基础,研究了电动机电磁转矩的数学模型及基于矢量控制的电动机控制方法。通过对纯电动汽车中常用的直流电动机、感应电动机和同步电动机的结构分析表明,不同类型电动机的机电能量转换部件是能够通用互换的。运用多领域统一建模语言Modelica,建立了每种类型电动机的Modelica模型。在MWorks仿真平台中搭建了仿真模型并测试了三种类型电动机的特性。通过仿真分析了具有代表性的永磁直流电动机,异步感应电动机和永磁同步电动机的机械特性。 仿真结果表明,所研究的电动机多领域模型的特性满足电动机理论,其性能符合工程实际,实现了纯电动汽车电动机的多领域统一建模、电动机控制和性能测试。
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关键词:汽车电动机 · 多领域 · 统一建模 · 机电能量转换
引用此条:本文是郑州大学秦东晨教授及其团队开展的研究成果,引用词条如下。
Qin, D., Cheng, L., Wang, T. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 226. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0025-9
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基于驾驶意图识别的轮毂电机驱动电动汽车转矩分配策略
论文作者:彭博 · 张缓缓 · 轩飞虎 · 肖文文
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轮毂电机驱动电动汽车在实现驱动转矩分配上有无可比拟的优势,本文提出一种基于驾驶意图识别的转矩分配策略,以提高车辆动力性和转向稳定性。通过模糊识别和包含加速意图和转向意图的逻辑阈值来准确识别驾驶员的意图。针对不同的意图开发不同的扭矩分布控制策略,通过模糊识别对驾驶员的扭矩需求进行修正,使车辆的响应更符合驾驶员的操作意图。最后,利用MATLAB/Simulink建立仿真模型,对控制策略进行验证。仿真结果表明,该系统准确地识别了驾驶员的意图,提高了车辆的加速性能和转向稳定性。
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关键词:转矩分配 · 驾驶意图 · 轮毂电机 · 转向稳定性
引用此条:本文是上海工程技术大学团队开展的研究成果,引用词条如下。
Peng, B., Zhang, H., Xuan, F. et al. Automotive. Innovation. (2018) 1: 140. https://doi.org/10.1007/s42154-018-0024-x
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